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浙新办[2006]23号

为摩天大楼精准“体检” AI巡检员升空 效率提升10倍

2026-06-09 09:47:49来源:杭州日报

按下启动键,一架四旋翼无人机平稳升空,悬停在高楼玻璃幕墙外,沿着一条看不见的“空中轨道”缓缓攀升、拍摄,并将影像传回云端后台。如今这样的低空智慧应用场景,已成为城市超高层楼宇安全运维的全新作业模式。

据了解,这套面向城市高层建筑的无人机自动巡检方案,由杭州纵横通信旗下子公司狮尾智能自主研发并落地应用,已为全国200多幢高楼完成“体检”,包括杭州来福士中心、浙江环球中心(西湖文化广场主塔楼)等。“据测算,这套方案能帮助楼宇业主降低超70%的运维成本,巡检效率提升10倍。”狮尾智能相关负责人吴明霖说。

两小时完成一次超高楼巡检 检测准确率超90%

长期以来,超高层建筑外立面检测是城市安全运维的难点与痛点。传统巡检模式高度依赖“蜘蛛人”高空作业,不仅作业周期长、人力成本高,异形建筑、边角盲区更是难以全覆盖,且高空作业存在极大安全风险。

“至少三个人、耗时三天,才能扫完一栋楼,还不一定能兼顾到每个角落。”吴明霖说,无人机全自动巡检方案彻底颠覆了传统作业模式,实现了行业效率的跨越式革新。

目前,这套智能化巡检体系仅需两名工作人员即可完成全程作业,一人负责后台数据监测与系统操控,一人负责现场安全监护。首次作业时,无人机通过激光扫描与摄影测量技术,生成1∶1数字孪生模型。AI系统随即介入,自动规划出最优的“网格化巡检路线”。此后,每次巡检都像火车沿着铁轨行驶,影像实时上传,并由AI 自动识别比对形成巡检报告,整个过程只需两小时。

效率革新之外,智能化巡检更实现了检测精度的大幅升级。该系统依托AI智能比对技术,可精准捕捉楼宇外立面细微隐患,对墙体裂缝、幕墙空鼓等核心病害实现毫米级识别。“准确率达到90%以上。”吴明霖说,剩下的10%,由人工最后把关。

“我们每两个月完成一次软件版本迭代,不断优化算法模型。”吴明霖介绍,随着数据库持续扩容、算法不断精进,无人机巡检的排查范围持续拓展,全方位扫清高层建筑外立面安全风险。

硬核技术构筑行业壁垒 将布局海外市场

凭借成熟的技术体系与落地经验,狮尾智能的高楼巡检方案已服务于上海、深圳、杭州等多个城市的核心地标建筑,并筑起自己的技术“护城河”。

“楼宇巡检看似简单,超高层作业才是真正的技术考验。”吴明霖坦言,在动辄五六百米的超高层建筑附近,风速大,无人机如同惊涛骇浪中的一叶扁舟。狮尾智能的飞控算法可以根据实时风场数据动态调整姿态,确保每一张照片都清晰、定位都准确。

另一个技术难题是逆光。午后阳光斜射在玻璃幕墙上,反光刺眼,普通镜头拍出来一片白茫茫。为此企业专门训练了AI模型,通过多帧合成和阴影还原,硬是从强反光中“挖”出裂缝和空鼓的轮廓。

下一步,狮尾智能将持续迭代无人机巡检技术、优化AI识别算法,将这套成熟、高效、精准的超高层楼宇巡检方案推广至全国更多城市,同时积极布局海外市场,让中国低空智能运维技术走向国际。


作者: 编辑:李佳萌